Экспертный контент
Статьи о разработке цифровых продуктов, Telegram Mini Apps, MVP и технологиях от команды Vinteno.
База знаний для языковой модели: три слоя, линтер и правило против дрейфа
Как устроена накапливающаяся база знаний для работы с LLM: неизменяемые источники, слой вики, которым владеет модель, файл схемы, механическая проверка и правила против противоречий.
ИИ-агенты в разработке: что реально ускоряют, а где мешают
Как небольшая команда использует ИИ-агентов в ежедневной разработке: где они дают выигрыш, где создают лишнюю работу и какие правила делают результат предсказуемым.
Как проверить смету подрядчика на разработку: шесть признаков заниженной оценки
Что смотреть в коммерческом предложении на разработку, чтобы понять, посчитал ли подрядчик всю работу, и какие шесть признаков говорят, что смета развалится в середине проекта.
Нужно ли бизнесу мобильное приложение: три условия, при которых оно окупается
Когда мобильное приложение решает задачу, которую сайт не решает, сколько стоит его содержать после релиза и как проверить спрос до разработки.
Открытые модели или платный API: как посчитать, что дешевле в вашем случае
Когда выгоднее поднять открытую модель на своём сервере, а когда платить за API: расчёт себестоимости на пользователя, ограничения по данным и три случая, когда своя модель не нужна.
Спайк: как проверить главный риск проекта за несколько дней и не платить за весь проект
Что такое технический спайк, зачем он нужен заказчику до большого бюджета, как он устроен, сколько стоит и чем отличается от прототипа и пилота.
Бриф на разработку: что написать, чтобы получить диапазон, а не «зависит»
Что должно быть в брифе на разработку сайта или приложения, чтобы подрядчик дал оценку на первом разговоре, и какие три пункта чаще всего ломают оценку.
Разработка сайта в Казани: из чего складывается цена и почему она расходится втрое
Почему за похожие на вид сайты в Казани называют от 50 тысяч до полумиллиона рублей, что реально двигает цену и как проверить, что подрядчик посчитал всю работу.