[Блог] 7 мин чтения Россия

Автоматизация рутины с ИИ: шесть задач бухгалтерии и граница, где ИИ не помогает

Амир Темирзянов
Автор Амир Темирзянов
Опубликовано 18 сентября 2026 г.
#ии#автоматизация#бизнес-процессы

Аутсорсинговая бухгалтерская компания сама разложила свою рутину на шесть блоков и отметила, какие считает простыми, а какие сложными. Перенос сумм между таблицами. Выставление счетов из писем и чатов, с заходом в учётную систему. Ответы на типовые вопросы. Платёжные поручения. Документы на отгрузку. Проверка расчёта налогов перед отчётностью.

Проект дошёл до оценки и не превратился в разработку, поэтому это не кейс, а разбор постановки. Зато на ней хорошо видно место, где автоматизация перестаёт работать. Место это техническим не является.

Два разных типа работы, которые заказчик видит одинаково

Первые пять блоков это перенос и подготовка. Работа повторяемая, данные машиночитаемые, результат проверяем: документ либо сформирован правильно, либо нет.

Сложность тут в доступе, а не в модели. Ни одна модель её не снимет. Может ли система читать почту и чаты. Даёт ли учётная система доступ на запись или только на чтение. Кто в компании вообще имеет право выдать эти доступы. Пока на такие вопросы нет ответа, обсуждать интерфейс рано, поэтому подобные проекты мы начинаем с проверки доступа, а не с дизайна.

Шестой блок устроен иначе, хотя выглядит как остальные. Проверка расчёта налогов перед отчётностью требует готовности подписаться под результатом, а вычисления там вторичны. Расхождение система найдёт. Подписаться не сможет.

У этой задачи уже был конкурент

В самой учётной системе есть встроенный механизм проверки, и заказчик считал его слабым. Это важная деталь для оценки, о которой часто забывают: вы соревнуетесь с существующим инструментом, а не с ручным трудом, и разница должна быть заметной, иначе проект не окупится.

Спросить об этом стоит на первом разговоре. Ответ «мы делаем это руками» и ответ «функция есть, но работает плохо» ведут к разным проектам. И к разным бюджетам.

Формулировка, которая снимает страх

Главный вывод из подготовки к тому разговору лежал вне техники. Когда нетехническому заказчику объясняют устройство системы терминами, он не расслабляется. Он настораживается.

Работает другое: система готовит черновик, решение принимает человек. Фраза честная, и она снимает главный страх, что машина начнёт отправлять документы в налоговую сама. Из неё же следует требование к интерфейсу: человек должен видеть, на основании чего система предложила результат, и исправлять его за один шаг. Автоматизация, в которой нельзя быстро поправить черновик, превращается в лишнюю работу, и люди возвращаются к таблицам.

Где автоматизация упирается не в технологию

Похожую границу мы встретили в системе для колледжа. Приём и обработку данных автоматизировать оказалось несложно. А всё, что связано с суждением, не поддалось: смена статуса, причина отказа, оценка спорной ситуации требуют человека. Узкое место там дисциплина обновления, а не скорость ввода. Скорость как раз была в порядке.

Отсюда правило, которое я теперь проверяю до старта. Если процесс сегодня ведётся нерегулярно и держится на памяти конкретного сотрудника, автоматизация его не спасёт. Сначала процесс должен существовать, и только потом его можно ускорять.

Как мы предлагаем к этому подходить

Один процесс за раз, с измеримой частотой: сколько раз в неделю он повторяется и сколько времени занимает сейчас. Проверка доступа до разработки, маленьким платным шагом, который отвечает на вопрос, читаются ли данные и создаётся ли документ в реальной системе заказчика, подробнее про это в статье про спайк. Критерий успеха, записанный заранее: например, доля документов, которые человек принял без правок. Без такого числа через два месяца невозможно понять, стало лучше или просто изменилось.

И честный разговор о том, кто отвечает за ошибку. Это проектное требование, а не юридическая формальность, потому что от ответа зависит, сколько в системе будет ручных подтверждений и как выглядит журнал действий.

Чего я не знаю

Работающей системы по этой постановке мы не построили. Сколько времени она реально сэкономила бы, я сказать не могу. Всё выше про то, как ставить задачу, а считать выгоду это отдельная работа, и мы её тут не делали.

А теперь неудобный вопрос, который стоит задать себе до того, как звать подрядчика. Сколько раз в неделю повторяется процесс, который вы хотите автоматизировать, и сколько минут занимает один раз? Если этих двух чисел нет, разговор об автоматизации будет разговором об ощущениях. Если есть, напишите их нам, этого хватит, чтобы сказать, стоит ли овчинка выделки.

Раздел ИИ в разработке и автоматизации Услуга по теме Аналитика и SEO

Частые вопросы

Какие задачи автоматизируются проще всего

Повторяемые операции с машиночитаемыми данными и проверяемым результатом: перенос данных между системами, подготовка типовых документов, ответы на типовые вопросы по известной базе. Там, где результат можно сверить автоматически, внедрение проходит быстрее всего.

Где ИИ не помогает

Там, где нужно суждение и ответственность: решение об отказе, оценка спорной ситуации, выбор между вариантами с неполными данными. Систему можно научить готовить вариант, но подтверждение остаётся за человеком, иначе ошибки всплывают там, где их дороже всего исправлять.

С чего начинать внедрение

С одного процесса, у которого есть измеримая частота и понятный критерий успеха. Сначала проверяется доступ к данным, и только потом обсуждается интерфейс. Широкое внедрение сразу во все процессы обычно заканчивается пилотом, который никто не использует.

Сколько времени занимает такой проект

Для одного процесса это обычно недели, а не месяцы, при условии, что доступ к данным есть. Основная задержка почти всегда не в разработке, а в получении доступов и в согласовании того, кто отвечает за результат.

[Автор материала]
Амир Темирзянов
Амир Темирзянов
CEO, руководитель проектов

Продуктовая стратегия, коммуникация с клиентами, управление проектами

[Telegram →]